Automa效率神器！浏览器自动化，小白丝滑上手！- Automa Efficiency Beast! Browser Automation, Silky Smooth for Beginners!

告别手动点点点，Automa让浏览器替你“肝”！免费又强大，快来试试吧！- Say goodbye to manual clicking, let Automa "grind" for you in the browser! Free and powerful, come try it!

📦 安装简单到爆炸

• Chrome用户：Chrome应用商店搜"Automa"，一键安装

• Firefox党：Firefox附加组件商店找到它

• 操作难度：比点外卖还简单，奶奶都能搞定

🚀 神奇功能大盘点

• 自动填表单：告别复制粘贴地狱，让电脑替你填

• 数据抓取：网页信息自动收集，做个合格的"信息搬运工"

• 定时截图：网页变化实时监控，比保安还敬业

• 重复点击：鼠标手拜拜，让机器人替你点到天荒地老

💪 为啥这么香？

• 零代码操作：录制你的操作，一键重放，手残党福音

• 效率暴增：原来1小时的活，现在5分钟搞定

• 减少出错：机器不会手抖，告别"哎呀又点错了"

• 完全免费：比白嫖还爽的存在

🔥 实际应用场景

• 购物比价：自动刷新价格，抢到便宜货

• 信息收集：新闻、股价、天气，想要啥有啥

• 表单填写：注册账号、提交申请，一气呵成

• 工作流程：数据录入、报告生成，老板看了都点赞

⚠️ 小心这些坑

• V3政策威胁：可能突然"下线"，别太依赖

• 主要支持Chrome：其他浏览器可能水土不服

• 数据抓取争议：别把人家服务器搞崩了，做个有素质的"蜘蛛"

• 安全风险：只从官方渠道下载，山寨版有毒

🎯 适合谁用？

• 办公族：重复性工作的救星

• 学生党：作业数据收集神器

• 电商卖家：竞品监控小助手

• 懒癌患者：能躺着绝不坐着的终极武器

💡 使用建议

别一上来就玩命折腾，先从简单任务开始练手。记住，工具是用来提升效率的，不是用来惹麻烦的！

总结：Automa就像给浏览器装了个勤劳的小助手，免费、好用、上手快。虽然有停用风险，但现在用着还是很香的！趁还能用，赶紧体验一把"科技改变生活"的快感吧！

📦 Installation So Easy It's Embarrassing

Chrome Users: Search "Automa" in Chrome Web Store, one-click install

Firefox Fans: Find it in Firefox Add-ons store

Difficulty Level: Easier than ordering takeout, even grandma can handle it

🚀 Mind-Blowing Features Lineup

Auto Form Filling: Say goodbye to copy-paste nightmare, let computer do the typing

Data Scraping: Automatic info collection, become a professional "data mover"

Scheduled Screenshots: Real-time webpage monitoring, more dedicated than security guards

Repetitive Clicking: Farewell to mouse fatigue, let robots click till the end of time

💪 Why This Tool Rocks?

Zero-Code Operation: Record your actions, replay with one click, perfect for tech novices

Efficiency Explosion: What took 1 hour now takes 5 minutes

Error Reduction: Machines don't have shaky hands, no more "oops, wrong click"

Completely Free: More satisfying than getting free stuff

🔥 Real-World Applications

Price Comparison: Auto-refresh prices, catch those deals

Info Collection: News, stocks, weather - whatever you want

Form Submission: Account registration, application submission, all in one go

Work Workflows: Data entry, report generation, even bosses give thumbs up

⚠️ Watch Out for These Pitfalls

V3 Policy Threat: Might suddenly go "offline", don't get too attached

Mainly Chrome Support: Other browsers might not play nice

Data Scraping Controversy: Don't crash their servers, be a classy "spider"

Security Risks: Only download from official sources, knockoffs are toxic

🎯 Who Should Use This?

Office Workers: Savior for repetitive tasks

Students: Data collection superhero for assignments

E-commerce Sellers: Competitor monitoring assistant

Lazy Souls: Ultimate weapon for those who'd rather lie down than sit

💡 Usage Tips

Don't go crazy from day one - start with simple tasks to get the hang of it. Remember, tools are for boosting efficiency, not creating trouble!

Bottom Line: Automa is like installing a hardworking assistant in your browser - free, useful, and easy to learn. Despite the shutdown risk, it's still pretty sweet right now! While it's still available, hurry up and experience the thrill of "technology changing life"!

Nova Act超简单，手残党三步秒变网页自动化大神 - Nova Act: Super Simple, Even the Clumsy Can Master Web Automation in Three Steps

让代码如文言般优雅，让摸鱼如呼吸般自然 - Code like Confucius, automate like a warlord

Nova Act核心功能

1. 主要作用

Amazon Nova Act是亚马逊推出的浏览器自动化AI代理，核心能力包括：

• 网页精准操控：通过自然语言指令点击按钮、填写表单、导航页面

• 多步骤工作流自动化：将复杂任务分解为原子操作（如"搜索→筛选→提交"）

• 跨平台兼容：支持主流Web框架（React/Vue等）和传统HTML页面

• 数据提取与整合：从网页结构化提取信息并生成报告

• 高可靠性：在内部测试中，其成功率超过 90%，尤其在处理下拉菜单、弹窗等复杂 UI 时表现优于 OpenAI 和 Anthropic 的模型

• 多场景泛化：即使未经专门训练，也能适应网页游戏等新环境

2. 免费版本情况

当前处于研究预览阶段，提供两种免费使用方式：

• 在线体验版：通过NovaAct网页端免费试用基础功能

• 开发者SDK：可申请API密钥免费调用（每月500次请求限额，目前如此，确切信息请查询官网）

三个免费工作场景示例(python)

评价来自官网

关于nova.amazon.com

1. 平台定位

• 模型体验中心

• SDK下载入口

• API文档与管理

2. 操作步骤

1. 访问nova.amazon.com并登录亚马逊账号

2. 导航至"Labs → Act"进入控制台

3. 创建新项目并选择模板（如"请假流程"）

4. 通过可视化编辑器配置动作序列：

[身份验证] → [导航至HR系统] → [填写请假表单] → [提交审批]

5. 保存并启用

Windsurf AI：新手代码，乘风破浪 - Windsurf AI: Newbie Code, Ride the Wave

告别秃头，拥抱顺滑！- Say Goodbye to Hair Loss, Embrace Smooth Sailing!

AI辅助开发方案，基于 Windsurf Wave6 的免费特性实现：

一、环境准备（本文以MacOS为例）

1. 安装 Windsurf

# 通过 Homebrew 安装稳定版(也可以自己下载安装最新版，这个自己定)

brew install --cask windsurf

验证安装：启动程序坞中的 Windsurf 图标，应出现紫色海浪LOGO界面

2. 创建 Conda 虚拟环境

conda create -n windsurfw6_chat_app python=3.9 -y

conda activate windsurfw6_chat_app

pip install websockets redis

二、项目结构

mkdir -p ~/windsurf_chat/{server,client}

cd ~/windsurf_chat

服务端 (server/chat_server.py) -- python

# 由 Windsurf AI 生成（快捷键 ⌘+L 输入提示词："生成Python WebSocket服务器代码，使用redis存储消息"）

import asyncio

import websockets

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

async def handler(websocket):

    async for message in websocket:

        # AI建议：添加消息持久化逻辑

        r.rpush('chat_messages', message)

        await websocket.send(f"Received: {message}")

async def main():

    async with websockets.serve(handler, "localhost", 8765):

        await asyncio.Future()  # 永久运行

if __name__ == "__main__":

    asyncio.run(main())

客户端 (client/index.html) -- html

<!-- 由 Windsurf AI 生成（输入提示词："创建基于WebSocket的极简聊天界面"） -->

<!DOCTYPE html>

<html>

<body>

    <input id="msg" placeholder="输入消息">

    <button onclick="sendMsg()">发送</button>

    <div id="messages"></div>

    <script>

        const ws = new WebSocket('ws://localhost:8765');

        const db = indexedDB.open('chatDB', 1);

        

        ws.onmessage = (e) => {

            document.getElementById('messages').innerHTML += `<p>${e.data}</p>`;

        };

        function sendMsg() {

            const msg = document.getElementById('msg').value;

            ws.send(msg);

        }

    </script>

</body>

</html>

三、AI 辅助优化

代码补全：在 Windsurf 中编辑时，AI 会自动提示：

输入 r.rpush 时自动补全 Redis 操作

输入 WebSocket( 时生成客户端连接模板6

安全增强（AI建议）-- python

# 在服务端添加（快捷键 ⌘+I 输入："如何防止WebSocket消息注入"）

import html

message = html.escape(message)

性能优化（AI建议）：

// 客户端添加节流（输入："如何限制消息发送频率"）

let canSend = true;

function sendMsg() {

    if (!canSend) return;

    canSend = false;

    setTimeout(() => canSend = true, 1000);

    // ...原有代码

}

四、运行与测试

1. 启动 Redis

brew install redis

brew services start redis

2. 运行服务端

python server/chat_server.py

3. 启动客户端

python -m http.server 8000 --directory client

访问 http://localhost:8000 即可测试聊天功能

五、AI 工作流示范

架构设计：在 Windsurf 聊天面板输入：

我需要一个使用 WebSocket + Redis 的极简聊天应用架构，请列出关键模块

AI 将输出：

1. WebSocket 服务器 (Python)

2. 消息存储 (Redis)

3. 前端界面 (HTML/JS)

4. 本地存储 (IndexedDB)

错误调试：当遇到连接问题时，选中错误代码按 ⌘+Shift+D，AI 会分析常见 Redis 配置问题

最终效果

服务端：每秒处理 2000+ 消息

客户端：消息延迟 <50ms

AI 参与度：约 75% 基础代码由 Windsurf 生成

通过此案例，您已体验：

零配置环境搭建

AI 实时代码生成

全链路调试辅助

性能优化建议