3 Steps to AI Video Fame✨WebSocket+Copilot Auto-Update, Newbies Win Too | 3 步 AI 视频封神✨WebSocket+Copilot 自动更，小白也能卷赢

Granite Runs Locally + OpenCV Generates Videos, Real-Time Sync Latest Version, Easy for Anyone! | Granite 本地跑 + OpenCV 生视频，实时同步最新版，有手就会！

Content creators going crazy over human-centric videos🤯 Scriptwriting fries your brain, editing cramps your hands, and you can never keep up with tool updates? Lifesaver! These 3 steps string 4 techs into a foolproof workflow—auto-pull latest version, easy for anyone, no coding needed～

🤖 Step 1: Call Copilot’s new BFF Mico for help!🫶 Microsoft’s 12 major updates are no joke. Type “Write a makeup review human video script”, Mico auto-syncs the latest compliance template and directly calls IBM Granite 4.0 Nano—this lightweight open-source model is amazing! No downloads, no heavy computing, runs locally in your browser, auto-verifies script logic, and even optimizes “speech rhythm”. Newbies will scream “Wow”!

🔌 Step 2: Enable WebSocket real-time boost!📡 Don’t think it’s only for programmers～ Copy-paste ready-made config to link Copilot, Granite, and OpenCV founders’ AI video tool in real-time. Script edits and materials sync instantly, and it auto-pulls the latest model version. No more manual file transfers or loading waits—smooth like using a speed booster!

🎥 Step 3: OpenCV AI Video Tool seals the deal!👑 With the groundwork laid, just relax～ The tool automatically receives the optimized script via WebSocket, uses the latest generation engine to create 3-minute HD human-centric videos. Expressions and movements are so natural they don’t look AI-generated. Content creators can add BGM and post directly—traffic hack unlocked!

Summary: Copilot as strategist + Granite as brain + WebSocket as signal carrier + OpenCV as finisher. Auto-update latest version throughout, 3 steps to create viral human videos. Newbies rush blindly—no more envying others’ AI tools! How many viral videos have you made with this trick? Share in comments!👇

自媒体肝人像视频真的要疯🤯 写脚本脑壳痛，剪视频手抽筋，还总跟不上工具更新？救大命！这 3 步把四大黑科技串成傻瓜流程，自动拉最新版，有手就会，全程不用懂代码～

🤖 第一步：喊 Copilot 新宠 Mico 救命！🫶 微软 12 大更新不是盖的，输入 “帮我写美妆测评人像脚本”，Mico 自动同步最新合规模板，还能直接调用 IBM Granite 4.0 Nano—— 这轻量开源模型绝了，不用下载不用大算力，浏览器里直接本地跑，自动校验脚本逻辑，连 “口播节奏” 都帮你优化，小白看了都直呼 “哇塞”！

🔌 第二步：开 WebSocket 实时挂 buff！📡 别以为这是程序员专属～ 复制粘贴现成配置，就能让 Copilot、Granite 和 OpenCV 团队的 AI 视频工具实时联动，素材、脚本修改秒同步，还能自动拉取最新模型版本，再也不用手动传文件、等加载，丝滑到像开了加速器！

🎥 第三步：OpenCV AI 视频工具收尾封神！👑 前面铺垫好，这里直接躺赢～ 工具自动接收 WebSocket 传来的优化脚本，调用最新版生成引擎，生成长达 3 分钟的高清人像视频，表情、动作自然到不像 AI 做的，自媒体直接配个 BGM 就能发，流量密码拿捏了！

总结：Copilot 当军师 + Granite 做大脑 + WebSocket 传信号 + OpenCV 出成品，全程自动更最新版，3 步搞定爆款人像视频，新手闭眼冲，再也不用羡慕别人的 AI 神器啦～ 你们用这招出过多少爆款？评论区晒图！👇

Stop Note-Taking Pain—AI One-Click, Efficiency Skyrockets | 别再苦抄笔记！用AI一键效率爆表💥

One prompt = hard work gone!  | 一个提示词，代替你爆肝！🤯

Tired of drowning in notes, reports, and feedback? Fear not! With DeepSeek-OCR, Codex, and Strella AI Interviews, you’ll build a smart note-taking app and run your life like a pro.

📸1. DeepSeek-OCR — Turns Text into Images, 10x Compression Magic!

Tons of PDFs crashing your LLM? DeepSeek flips logic—treats text as images, 512×512 visual tokens, 10x compression, 97% accuracy. 100 pages done in seconds, no token meltdown!

💻2. Codex — Code Faster Than Coffee Works!

Say: “Build me an AI app to analyze notes.”

Codex: “Got it!” — spits out TypeScript+React, pushes to GitHub! Free version fine, paid one godlike. 3 monthes’ project? Done in four days.

🧠3. Strella AI Interviews — AI Does Your User Research!

Zoom-like interviews, auto-follow-ups, live screen share, honest feedback, instant charts. No dropouts, 100% completion.

✨Example: Jane uses DeepSeek to compress notes → Codex to build an app → Strella to collect feedback. In 3 days, her AI notes app goes viral—teacher wants to buy it! 😂

🌈AI isn’t replacing you—it’s upgrading you! Try this trio and watch your stress evaporate!

是不是常常被笔记、报告、反馈搞得心态炸裂？别怕，我来救你！用三个AI神器——DeepSeek-OCR、Codex、和Strella AI访谈，轻松打造一个“智能学习笔记App”，让生活像自动档一样丝滑～

📸第一剑：DeepSeek-OCR——笔记变图片，压缩10倍还更准！

以前一堆PDF笔记卡死LLM？DeepSeek这波逆天创新，把文字当图像看，512x512小图一压缩，token少10倍，还97%还原度！你100页资料？几秒钟扫完！从此再也不怕“token爆表”。

💻第二剑：Codex——3天速成程序媛！

打开VS Code，敲一句Prompt：“帮我写个能分析笔记的app。”

Codex：好嘞！TypeScript+React一气呵成，还自动push GitHub！

免费版能用，付费版更爽，作者亲测：3个月项目4天干完！😎

🧠第三剑：Strella AI访谈——AI主持用户调研！

AI像主持人一样Zoom访谈，实时提问、屏幕共享、生成反馈视频和图表。没人掉线，反馈更真实——比人类还会聊天！

✨实战例子：

小芳用DeepSeek把学习笔记变图压缩→用Codex做AI笔记app→再让Strella访谈同学找痛点。三天后，她的AI笔记App火到老师想买版权！😂

🌈AI让你不再加班、不再焦虑，反而更会偷懒！

赶紧收藏这套组合拳，升级你的生活Buff！

🐢💻AI Codes for Free? Claude’s Doing Your Job — Literally! | AI写代码？Claude都免费送了，你还在犹豫?

Hey coders, stop fueling yourself with caffeine! Anthropic’s Claude Haiku 4.5 is now free, and it’s absurdly good — faster, smarter, and cheaper. Pair it with Skills, and suddenly AI doesn’t just chat — it codes, tests, and (yes) deploys!

🐇 1. Lightning-fast coding:

Jump on claude.ai, say “Write a Python weather scraper.”

Claude Haiku 4.5 instantly delivers clean code with its massive 200K context — perfect for big projects.

Skills work like a custom memory + toolkit: preload templates, code rules, or scripts (“Always use async,” “Add comments in Chinese”). Claude remembers, loads, and obeys.

🐱 2. Auto quality checks:

Your Skills can run linters, logic analyzers, or vulnerability scripts.

Claude finds bugs, suggests fixes, and formats your code neatly — your virtual QA buddy.

Tested safe, stable, and smarter than your 2 a.m. self. 😂

🐙 3. (Optional) Deployment magic:

Hook Claude to APIs or Sonnet: Sonnet plans, Haiku executes subtasks.

Skills can hold deploy scripts, meaning you just type:

“Claude, deploy my new version.”

Then sip bubble tea while AI handles the rest. ☁️

🌸 4. Real example:

Prompt: “Write a Python number guessing game using my Skills for quality check.”

import random  # Random module, cute as a kitten 🐱

def guess_number():

    num = random.randint(1, 10)

    guess = int(input("Guess a number between 1–10! 😊"))

    if guess == num:

        print("Yay, jackpot! 🎉")

    else:

        print("Oops! It was", num, "Try again~ 😜")

# Skills check: Syntax OK, randomness fine, input safe. 👍

guess_number()

Runs flawlessly with a quality report — adorable and powerful!

🧠 Bottom line:

Claude Haiku 4.5 + Skills = AI that codes while you nap.

You’re not lazy — you’re just managing smarter.

嘿，各位被代码折磨到怀疑人生的程序猿们，是时候放下咖啡，拥抱AI啦！Anthropic 最近放大招——Claude Haiku 4.5 免费开放！

这家伙小而快，聪明得离谱。配合新出的 Skills 功能，简直像给AI装上了外挂：它能写代码、自动查错、甚至帮你部署项目（没骗你，真能干！）。

🐇 一、写代码快到飞起！

打开 claude.ai 官网，输入一句：“用Python写个天气爬虫”。

Claude Haiku 4.5 一秒吐出干净优雅的代码。

它拥有 200K上下文窗口，能同时理解整个项目结构，不怕大代码。

而 Skills 呢？就是 Claude 的“私人记事本+工具箱”🧰。

你可以上传自定义指令，比如“保持代码PEP8规范”“用中文注释”，

Claude 会自动加载这些技能，像个忠诚小助手，永远记得你的小癖好。

🐱 二、自动化质量检查，像AI在你肩膀上拍肩膀：

你可以让 Claude 的 Skills 执行自定义的检测脚本，比如：

• 语法与逻辑扫描
  
  

• 代码风格统一
  
  

• 安全漏洞检测
  
  结果？Claude像个温柔的QA工程师，指出你的小失误，还顺带修好。
  
  Red Team实测：比你凌晨2点的状态可靠100倍。😂
  
  

🐙 三、（可选）部署支持：

如果你接入Claude API，它能与Sonnet协作——Sonnet规划、Haiku执行。

比如自动重构文件、并行处理任务、打包部署。

Skills还能设置为“命令集”，让Claude直接调用shell脚本或云部署脚本。

一句话：“Claude，发布我新版本。”

然后你去喝奶茶，代码自己上线了☁️。

🌸 四、实际例子：

输入：

用Python写个猜数字游戏，并用我的Skills模板检查代码质量。

Claude瞬间输出👇：

import random  # 可爱随机模块🐱

def guess_number():

    num = random.randint(1, 10)

    guess = int(input("猜一个1-10的数字吧！😊"))

    if guess == num:

        print("中奖了！🎉")

    else:

        print(f"哎呀，答案是 {num}，下次加油哦~ 😜")

# Skills检查：语法正确，随机性良好，无输入漏洞。👍

guess_number()

运行完美，还附带自动质量报告，简直萌化你心。

🧠 总结：

Claude Haiku 4.5 + Skills = 从键盘苦工变项目导演。

免费又聪明，不用配置环境，不用写长prompt。

只要一句话，AI自己干完。

别再手敲代码啦，让Claude敲，你敲键盘只是浪费电。⚡

🔥【3x-ui Tutorial】3x-ui: Your Digital Invisibility Cloak! - 🔥【3x-ui教程】3x-ui：你的数字隐身衣来了！

Want network privacy protection? Just like traditional Chinese medicine, the right remedy for the right condition! 3x-ui is that magical "immortal herb" that cures network insecurity!

GitHub official: github.com/MHSanaei/3x-ui

✨ What is 3x-ui?

- Open-source free Xray management panel, rarer than ginseng!

- Multi-protocol support: Vmess, Vless, Trojan etc., as versatile as herbal soup

- Visual interface, simpler than reading prescriptions

🚀 Why choose it?

- Completely free: costs nothing, rarer than wild lingzhi

- Beginner-friendly: just point and click, easier than brewing goji berries

- Privacy protection: encrypted data transmission, like wearing golden bell shield

- Multi-user management: one setup benefits the whole family

📦 Docker one-click deployment:

1. Prepare VPS server (like preparing medicine pot)

2. Install Docker (prepare tools)

3. Copy the docker-compose.yml below (Your "herb recipe")

4. Run in VPS: docker-compose up -d (This is like "drinking the medicine" - instant effect!)

5. Access management panel (enjoy the effects)

Example docker-compose.yml:

Update regularly, like using "fresh herbs"

想要网络隐私保护？就像喝中药一样，对症下药才是王道！3x-ui就是那味"神仙草"，专治网络不安全！

GitHub官网：github.com/MHSanaei/3x-ui

✨ 什么是3x-ui？

- 开源免费的Xray管理面板，比人参还珍贵！

- 支持多协议：Vmess、Vless、Trojan等，像百草汤一样全能

- 可视化界面，比看病抓药还简单

🚀 为啥选它？

- 完全免费：不花一分钱，比野生灵芝还难得

- 小白友好：点点鼠标就搞定，比泡枸杞还容易

- 隐私护体：数据加密传输，像穿了金钟罩

- 多用户管理：一人配置全家受益

📦 Docker一键部署：

1. 准备VPS服务器（选个靠谱的"药罐子"）

2. 安装Docker（相当于"烧开水"的步骤）

3. 复制图中的docker-compose.yml（就是"抓药"的配方）

4. 在 VPS 里运行：docker-compose up -d（这步就像 "喝药"，喝完就见效！）

5. 访问管理面板（享受疗效）

例子 docker-compose.yml：

记得定期更新，就像 "中药要新鲜"

GitHub 代码速懂？DeepWiki 免费用 - Understand GitHub Code Instantly? DeepWiki Free to Use

免费又好用，GitHub 仓库轻松懂！- Free and easy, GitHub repos at your fingertips!

还在为看 GitHub 项目文档挠破头皮吗？那代码迷宫，绕进去就出不来？甭愁啦！救星闪亮登场——它就是 Devin AI 东家 Cognition AI 团队倾情奉献的 DeepWiki！这玩意儿啊，专治各种看不懂、学不快， GitHub 仓库秒变贴心小棉袄，关键是：完全免费，操作简单到起飞！

DeepWiki 是个啥宝贝？

简单说，它就是个 GitHub 仓库的“AI翻译官+导游”，把天书代码变成咱看得懂、聊得来、玩得转的交互文档。新手上路？大神赶时间？统统拿下！

咋用？三步走，比把大象放冰箱还简单！

乾坤大挪移：GitHub 仓库链接里的 "github.com" 咻的一下改成 "deepwiki.com"。比如： https://github.com/some/repo 就变成 https://deepwiki.com/some/repo 或者，直接上官网 https://deepwiki.com/ 搜仓库大名或“作者/仓库名”。

一眼看穿：技术栈、依赖关系、代码结构图，清清楚楚，明明白白。

AI陪聊：页面底下有个聊天框，代码有啥不明白的，尽管问！那个“Deep Research”一般不用点，慢吞吞，答案也差不多。

实例帮你秒懂：

你要是下载了 ComfyUI 和 ComfyUI Manager，想在 ComfyUI 里用 ComfyUI-Fluxtapoz，直接问 AI 助手：“我装了 ComfyUI 和 ComfyUI Manager，咋在 ComfyUI 里用 ComfyUI-Fluxtapoz 啊？” 详细步骤立马呈上。

想用 Express.js 和本地 Ollama 搭个简单的本地聊天工具，在 Mac 终端或 Postman 里跑，不用界面。就在 DeepWiki 的 Express.js 页面底部问 AI：“咋用 Express.js 和本地 Ollama 做个简单的本地聊天工具，在 Mac 终端或 Postman 里跑，不用界面呢？” AI 马上给你整出详细方案。

总结一句：

DeepWiki，GitHub 探险好伴侣！文档自动生成，图表直观易懂，AI 随时答疑。甭管你是小白还是老司机，想快速摸清一个 GitHub 仓库的底细，用它，准没错！省时省力，效率“嗖嗖”往上涨！

Nova Act超简单，手残党三步秒变网页自动化大神 - Nova Act: Super Simple, Even the Clumsy Can Master Web Automation in Three Steps

让代码如文言般优雅，让摸鱼如呼吸般自然 - Code like Confucius, automate like a warlord

Nova Act核心功能

1. 主要作用

Amazon Nova Act是亚马逊推出的浏览器自动化AI代理，核心能力包括：

• 网页精准操控：通过自然语言指令点击按钮、填写表单、导航页面

• 多步骤工作流自动化：将复杂任务分解为原子操作（如"搜索→筛选→提交"）

• 跨平台兼容：支持主流Web框架（React/Vue等）和传统HTML页面

• 数据提取与整合：从网页结构化提取信息并生成报告

• 高可靠性：在内部测试中，其成功率超过 90%，尤其在处理下拉菜单、弹窗等复杂 UI 时表现优于 OpenAI 和 Anthropic 的模型

• 多场景泛化：即使未经专门训练，也能适应网页游戏等新环境

2. 免费版本情况

当前处于研究预览阶段，提供两种免费使用方式：

• 在线体验版：通过NovaAct网页端免费试用基础功能

• 开发者SDK：可申请API密钥免费调用（每月500次请求限额，目前如此，确切信息请查询官网）

三个免费工作场景示例(python)

评价来自官网

关于nova.amazon.com

1. 平台定位

• 模型体验中心

• SDK下载入口

• API文档与管理

2. 操作步骤

1. 访问nova.amazon.com并登录亚马逊账号

2. 导航至"Labs → Act"进入控制台

3. 创建新项目并选择模板（如"请假流程"）

4. 通过可视化编辑器配置动作序列：

[身份验证] → [导航至HR系统] → [填写请假表单] → [提交审批]

5. 保存并启用